规范的意义

最近在读迈克尔.桑德尔的《金钱不能买什么——市场的道德边界》。这是一本关于金钱和公正的书，以前很少读相关的社会科学著作，我觉得一些概念、观点十分裨益。
书中关于一些金钱不能买（按照法律或道德规范的要求），的原因主要有以下几种观点：

1. 金钱的购买会导致被购买的物品价值遭到贬损。比如诺贝尔奖，大学入学名额。
2. 金钱的购买会导致不公平。如购买黄牛排队代买火车票，排队挂号等。
3. 金钱的购买会导致人员的品质被腐蚀（贿赂）。权力寻租、孩子努力学习给予金钱奖励。
4. 金钱挤占非市场规范的位置。比如把现金当作礼物来赠送。

其实，规范作为一种框架性的东西，必然蕴含着一些边界的含义，失之不能被任意侵占，不然骨架必然崩溃。即使最相信自由市场的美国，政府的监管仍然是强有力的。

中国似乎政府的监管比较有力，实则不然。食品安全问题，教育问题，腐败问题，实际上都可以被看作是规范、法律在被金钱腐蚀。腐蚀的结果是严重的，出了直接危害公众的利益之外，由于公众对国内规范的不信任，就需要花更多的成本从国外购买东西，国内的产品反而销路受到了影响。这种模式是时候终结了。

恢复写作的习惯

很久没有写东西了，看得东西倒是多了起来。看和写作为学和习的两个方面，缺一不可。手越来越生的同时，学习的消化能力也会变弱。时常通过写作整理思路，训练表达，是十分必要的。

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Kolmogorov 0-1 Law

    对于一个无穷随机序列{Xi}，关于它的一个尾事件(tail event)，发生的概率要么是0，要么是1，没有中间状态。
    那么，什么事尾事件呢？其标准定义可以参考Wikipedia：http://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov_0-1_law。它定义在整个序列上，该事件和任意有限个随机变量之间独立，也就是说，该事件和任意有限个元素之间都是无关的，只存在于无穷随机序列的“尾巴”上。
    尾事件揭示了现代概率论的一个重要事实，尽管一个随机序列本身是捉摸不定的，但它的长期表现却是确定的。
    与Kolmogorov 0-1律相关的还有Hewitt-Savage 0-1 律：http://en.wikipedia.org/wiki/Hewitt%E2%80%93Savage_zero-one_law。说明的也是同一事实。

一个Python引用引起的困惑

先来看一段程序：
funs = [lambda x: x**k for k in range(0, 4)]
res = [f(2) for f in funs]
print res
结果是什么呢？
结果是这样的：[8, 8, 8, 8]，如果不感到意外，说明你已经理解了python，或者没看懂:)
如果意外，请看下面的分析：
实际上，[lambda x: x**k for k in range(0, 4)]，创建了4个lambda表达式，每个表达式都是
lambda x: x**k，而k最终是等于3。于是4个lambda表达式都是lambda x: x**3 !
怎样才能根据不同的k生成不同的表达式呢？原因是要对k生成多个对象！！
函数的参数是作为引用传入的，因此我们可以对lambda表达式增加一个参数，k：
funs = [lambda x, k=k: x**k for k in range(0, 4)]
重新运行程序，得到res的值为
[1, 2, 4, 8]！
神奇的python！
如果你是一个python程序员，不清楚python的引用机制，你将时常困惑。

Python中使用pickle对内建类型(built in types)进行对象序列化(object serialization and deseirialzation)

有对象要持久化，就离不开序列化和反序列化。对象是立体的，而存储却是现行的，因此叫序列化。
比如我们构造一个python对象：
d = {'coffee': 1, 'tea': 2, 'water': 3}
这是一个字典。
进行序列化的操作：
f = open('favorite.dict', 'wb')
import pickle
pickle.dump(d, f)
f.close()
进行反序列化操作：
f = open('favorite.dict', 'rb')
d = pickle.load(f)
print str(d)
是不是很容易呢？