工作中要“多管闲事”

每一份工作都有KPI（关键表现指数），没有KPI就无法明确目标，而过于KPI导向同样会引入歧途。任何一份工作，只要是从事这份工作的人还有一些自由度，也就是有一些选择做什么和不做什么的自由度，那么就必然有一些事情，是KPI中没有定义清楚的部分。一些刚毕业的同学会比较忽视这部分，认为事不关己，高高挂起，完成自己的事情为准。然而，这部分可能是从大的方面来说，对公司很重要；从小的方面来说，对保持和提高团队的战斗力必不可少。
我不想仅仅从功利主义的角度上来探讨这个问题，因为这个问题涉及的是规范，用功利主义无法证明其必然性。定义在KPI中的东西是人人都可以看到的，这部分会拉开人与人之间的差距，担不是根本性的；而定义在KPI之外的事情，则是很多人忽视的，或者不屑于做的。这部分工作日积月累，会拉开人与人之间的差距，而且是根本性的。
作为一个工程师，公共的开发机你添砖加瓦维护了吗？公共使用的开发框架你搞清楚了吗，还是每次向同事请教？那些可以你或者他做的事情，你主动要求自己承担了吗？
多承担一些，你会变得与众不同。

规范的意义

最近在读迈克尔.桑德尔的《金钱不能买什么——市场的道德边界》。这是一本关于金钱和公正的书，以前很少读相关的社会科学著作，我觉得一些概念、观点十分裨益。
书中关于一些金钱不能买（按照法律或道德规范的要求），的原因主要有以下几种观点：

1. 金钱的购买会导致被购买的物品价值遭到贬损。比如诺贝尔奖，大学入学名额。
2. 金钱的购买会导致不公平。如购买黄牛排队代买火车票，排队挂号等。
3. 金钱的购买会导致人员的品质被腐蚀（贿赂）。权力寻租、孩子努力学习给予金钱奖励。
4. 金钱挤占非市场规范的位置。比如把现金当作礼物来赠送。

其实，规范作为一种框架性的东西，必然蕴含着一些边界的含义，失之不能被任意侵占，不然骨架必然崩溃。即使最相信自由市场的美国，政府的监管仍然是强有力的。

中国似乎政府的监管比较有力，实则不然。食品安全问题，教育问题，腐败问题，实际上都可以被看作是规范、法律在被金钱腐蚀。腐蚀的结果是严重的，出了直接危害公众的利益之外，由于公众对国内规范的不信任，就需要花更多的成本从国外购买东西，国内的产品反而销路受到了影响。这种模式是时候终结了。

恢复写作的习惯

很久没有写东西了，看得东西倒是多了起来。看和写作为学和习的两个方面，缺一不可。手越来越生的同时，学习的消化能力也会变弱。时常通过写作整理思路，训练表达，是十分必要的。

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Kolmogorov 0-1 Law

    对于一个无穷随机序列{Xi}，关于它的一个尾事件(tail event)，发生的概率要么是0，要么是1，没有中间状态。
    那么，什么事尾事件呢？其标准定义可以参考Wikipedia：http://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov_0-1_law。它定义在整个序列上，该事件和任意有限个随机变量之间独立，也就是说，该事件和任意有限个元素之间都是无关的，只存在于无穷随机序列的“尾巴”上。
    尾事件揭示了现代概率论的一个重要事实，尽管一个随机序列本身是捉摸不定的，但它的长期表现却是确定的。
    与Kolmogorov 0-1律相关的还有Hewitt-Savage 0-1 律：http://en.wikipedia.org/wiki/Hewitt%E2%80%93Savage_zero-one_law。说明的也是同一事实。

一个Python引用引起的困惑

先来看一段程序：
funs = [lambda x: x**k for k in range(0, 4)]
res = [f(2) for f in funs]
print res
结果是什么呢？
结果是这样的：[8, 8, 8, 8]，如果不感到意外，说明你已经理解了python，或者没看懂:)
如果意外，请看下面的分析：
实际上，[lambda x: x**k for k in range(0, 4)]，创建了4个lambda表达式，每个表达式都是
lambda x: x**k，而k最终是等于3。于是4个lambda表达式都是lambda x: x**3 !
怎样才能根据不同的k生成不同的表达式呢？原因是要对k生成多个对象！！
函数的参数是作为引用传入的，因此我们可以对lambda表达式增加一个参数，k：
funs = [lambda x, k=k: x**k for k in range(0, 4)]
重新运行程序，得到res的值为
[1, 2, 4, 8]！
神奇的python！
如果你是一个python程序员，不清楚python的引用机制，你将时常困惑。