Python中使用pickle对内建类型(built in types)进行对象序列化(object serialization and deseirialzation)

有对象要持久化，就离不开序列化和反序列化。对象是立体的，而存储却是现行的，因此叫序列化。
比如我们构造一个python对象：
d = {'coffee': 1, 'tea': 2, 'water': 3}
这是一个字典。
进行序列化的操作：
f = open('favorite.dict', 'wb')
import pickle
pickle.dump(d, f)
f.close()
进行反序列化操作：
f = open('favorite.dict', 'rb')
d = pickle.load(f)
print str(d)
是不是很容易呢？

Python中的可改写类型与不可改写类型 (mutable and immutable types in python)

Python的内建类型分为两种：一种是不可改写类型，另一种是可改写类型。
Python的变量是一个引用，其所指对象的类型及内容信息完全存储在对象本身，而不存储在变量上。
不可改写类型包括bool, int, float, string, tuple，这些类型的特点是一旦被赋值，无法在对象上就地（in place）修改对象的内容。如果要改写变量所指对象的内容，则必须新建一个对象，使新的对象具有需要的值，再将这个对象赋给变量。变量原先所指的对象的引用计数减1。可改写性是对象的内在属性，你无法通过任何方法就地改写对象本身。
如
s = 'abcd'
s[0] = 'd'
以上句子非法，原因是s是不可改写类型，无法就地修改其所引用字符串的内容。
可改写对象包括list, dictionary, set。这些类型可以包含任意同构或异构（同构是异构的一种特例）的对象。对list等类型的对象可以进行就地操作，比如改写list中的一个元素。而元素本身是否可改写，则取决于元素本身所属的类型，如此递归。
如
l = [1, 2, 3, 4]
l[0] = 3
以上句子合法，原因是l是可改写类型。

介绍基于云的研究利器——WolframAlpha.com

今天在研究一个函数的性质，期间需要积分一个函数1/(1+t^2)。而我忘记了积分公式，不过这没关系，当你需要算积分时，也不需要求助于收费的Mathematica软件。你只需要打开
http://www.wolframalpha.com/
网站，输入：
integrate 1/(1+t^2) dt，即可得到
http://www.wolframalpha.com/input/?i=integrate+1%2F%281%2Bt^2%29+dt
得到不定积分函数为atan(t)。
这是不是很容易呢？

UNIX文件系统Cache机制

UNIX利用Cache来提高文件访问的速度，几乎无处不在，应当在使用中引起我们的注意，或许，你测量的机器性能就包括Cache的贡献呢！

UNIX把文件划分为一个个数据块，每一个数据块叫做一个Block。内核为每一个Block创建了唯一的一个buffer与之对应。

Buffer被内核按照数据块的编号散列在一个Hash表中，通过该Hash表，内核可以快速查找用户程序所需要的block。

处于空闲、busy、delayed to write状态的block除了会被放在hash表中，还会被放在一个叫做free block list的链表中，以便于程序方便的get和put block buffer。

当用户程序读取一个block时，首先会去hash表中查找该block是否已经有buffer，如果有，则直接从该buffer中读取数据。此时，减少了一次从物理硬盘中读取数据的操作，从而提高了速度。当该数据不在buffer中，则从free buffer list中获取一个buffer，然后调用硬盘驱动程序从物理硬盘中读取数据，填充到buffer中，供前述的用户程序读取。

在写入时，用户数据先写入到buffer中。然后有三种可能：被同步写入物理硬盘，被异步写入物理硬盘，被延迟写入。前两者大家已经比较熟悉，延迟写入针对的是不就之后就有新的用户程序改写这块block的数据的情况，则减少相应的物理硬盘写入次数，从而提高速度。

block buffer在被使用（读取、写入）之后，会被置于free buffer list中。内容并不会被立刻清除。如果新的访问操作正好命中一个被释放的block，则从里面直接取出。否则，则按照last recently accessed (FIFO)的策略取出一个free buffer并访问它。

深入学习UNIX的原因

今天开始，又在学习UNIX操作系统设计。主要的目的是：

1. 了解UNIX接口定义，帮助以后写出elegant的程序；
2. 了解UNIX底层设计与实现，开拓视野；
3. 自己的一个夙愿。

希望能完整的坚持下来。